▶ 영상강의
감정분석을 통한 예측학
본 강의는 감정 분석이 인간의 행동과 사회 흐름에 어떻게 영향을 미치는지 살펴보고, 이를 기반으로 미래를 예측하는 방법을 단계적으로 다룹니다. 1강에서는 감정의 정의와 감정이 행동으로 이어지는 방식, 그리고 텍스트·음성·얼굴 표정·생체 신호 등 감정 분석의 기본 접근을 소개합니다. 2강에서는 감정 데이터를 수집하는 방법과 자연어처리·머신러닝·AI 기반 통합 분석의 개념을 정리합니다. 3강부터는 소비자 행동, 금융·경제, 정치·사회 변화, 정신 건강 및 개인 행동, 범죄·보안, 조직 경영과 인사 전략으로 확장하며 실제 활용 시나리오를 이해합니다. 마지막 10강에서는 감정 데이터 활용 과정에서 발생할 수 있는 프라이버시, 정확성·편향, 악용 가능성 등 윤리적 쟁점을 점검하고 향후 전망을 정리합니다. 강의에서 다루는 핵심 감정이 예측의 근거가 되는 이유: 감정→행동→결과의 연결고리 이해 감정 데이터의 수집/분석 방법: 텍스트·음성·영상·생체 신호 기반 접근 도메인별 활용: 마케팅, 금융, 사회, 의료/상담, 보안, HR 윤리와 리스크: 개인정보·편향·조작 가능성 관점 점검 감정 분석을 단순한 감정 이해를 넘어 예측 도구로 설계·해석하는 관점을 학습합니다.